ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي (AI)
هو فرع واسع النطاق لعلوم الكمبيوتر يهتم ببناء آلات ذكية قادرة على أداء المهام التي
تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا. الذكاء الاصطناعي هو علم متعدد التخصصات له مناهج متعددة،
لكن التطورات في التعلم الآلي والتعلم العميق تخلق نقلة نوعية في كل قطاع تقريبًا من
صناعة التكنولوجيا.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟-أسئلة-freak science society
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟
هل يمكن للآلات أن تفكر؟ - آلان تورينج، 1950
بعد أقل من عقد من كسر آلة التشفير النازية Enigma ومساعدة قوات الحلفاء على الفوز في الحرب العالمية الثانية، غيّر عالم الرياضيات
Alan Turing التاريخ مرة أخرى بسؤال بسيط:
"هل تستطيع الآلات التفكير؟"
وضعت ورقة تورينج "الحوسبة الآلية والذكاء"
(1950)، واختبار تورينج اللاحق، الهدف الأساسي والرؤية للذكاء الاصطناعي
ما هو الذكاء الاصطناعي في جوهره، الذكاء الاصطناعي هو فرع
علوم الكمبيوتر الذي يهدف إلى الإجابة على سؤال تورينج بالإيجاب. إنه محاولة لتكرار
أو محاكاة الذكاء البشري في الآلات.
أدى الهدف التوسعي للذكاء الاصطناعي إلى إثارة العديد من
الأسئلة والنقاشات. لدرجة أنه لا يوجد تعريف واحد للمجال مقبول عالميًا.
القيد الرئيسي في تعريف الذكاء الاصطناعي على أنه مجرد
"آلات بناء ذكية" هو أنه لا يفسر في الواقع ما هو الذكاء الاصطناعي؟ ما الذي
يجعل الآلة ذكية؟
في كتابهما الرائد بعنوان الذكاء الاصطناعي: نهج حديث، يتعامل
المؤلفان ستيوارت راسل وبيتر نورفيج مع السؤال من خلال توحيد عملهما حول موضوع العوامل
الذكية في الآلات. مع وضع هذا في الاعتبار، فإن الذكاء الاصطناعي هو "دراسة العوامل
التي تتلقى تصورات من البيئة وتؤدي الإجراءات." (راسل ونورفيج الثامن)
يواصل نورفيج ورسل استكشاف أربعة مناهج مختلفة حددت تاريخياً
مجال الذكاء الاصطناعي:
§
التفكير بطريقة
إنسانية
§
التفكير بعقلانية
§
يتصرف بإنسانية
§
التصرف بعقلانية
تتعلق الفكرتان الأوليان بعمليات التفكير والاستدلال، بينما
تتعامل الفكرتان الأخريان مع السلوك. يركز نورفيج ورسل بشكل خاص على الوكلاء العقلانيين
الذين يعملون لتحقيق أفضل نتيجة، مشيرين إلى أن "جميع المهارات اللازمة لاختبار
تورينج تسمح أيضًا للوكيل بالتصرف بعقلانية." (راسل ونورفيج 4).
يعرّف باتريك وينستون، أستاذ الذكاء الاصطناعي وعلوم الكمبيوتر
في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، الذكاء الاصطناعي على أنه "خوارزميات ممكّنة
بواسطة قيود، مكشوفة من خلال التمثيلات التي تدعم النماذج المستهدفة في الحلقات التي
تربط التفكير والإدراك والعمل معًا."
في حين أن هذه التعريفات قد تبدو مجردة بالنسبة للشخص العادي،
إلا أنها تساعد في تركيز المجال كمجال لعلوم الكمبيوتر وتوفر مخططًا لغرس الآلات والبرامج
مع التعلم الآلي ومجموعات فرعية أخرى من الذكاء الاصطناعي.
أثناء مخاطبة حشد في تجربة الذكاء الاصطناعي اليابانية في
عام 2017، بدأ جيريمي أشين، الرئيس التنفيذي لشركة DataRobot،
حديثه من خلال تقديم التعريف التالي لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم:
"الذكاء الاصطناعي هو نظام كمبيوتر قادر على أداء
المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا ... العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه مدعومة
بالتعلم الآلي، وبعضها مدعوم بالتعلم العميق وبعضها مدعوم بأشياء مملة للغاية مثل القواعد.
"
كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي؟
يندرج الذكاء الاصطناعي عمومًا تحت فئتين رئيسيتين:
الذكاء الاصطناعي الضيق: يشار إليه أحيانًا باسم "الذكاء
الاصطناعي الضعيف"، ويعمل هذا النوع من الذكاء الاصطناعي في سياق محدود وهو محاكاة
للذكاء البشري. غالبًا ما يركز الذكاء الاصطناعي الضيق على أداء مهمة واحدة بشكل جيد
للغاية وعلى الرغم من أن هذه الآلات قد تبدو ذكية، إلا أنها تعمل في ظل قيود وقيود
أكثر بكثير من أبسط الذكاء البشري.
الذكاء الاصطناعي العام (AGI):
يُشار إليه أحيانًا باسم "الذكاء الاصطناعي القوي"، وهو نوع الذكاء الاصطناعي
الذي نراه في الأفلام، مثل الروبوتات من Westworld أو البيانات من Star
Trek: The Next Generation. الذكاء الاصطناعي العام هو آلة تتمتع بذكاء
عام، ومثل الإنسان، يمكنها تطبيق تلك الذكاء لحل أي مشكلة.
أمثلة على الذكاء الاصطناعي
§
المساعدون الأذكياء
(مثل Siri و Alexa)
§
أدوات رسم خرائط
الأمراض والتنبؤ بها
§
تصنيع روبوتات
الطائرات بدون طيار
§
توصيات علاج رعاية
صحية محسّنة وشخصية
§
روبوتات المحادثة
للتسويق وخدمة العملاء
§
مستشارو Robo لتداول الأسهم
§
مرشحات البريد
العشوائي على البريد الإلكتروني
§
أدوات مراقبة وسائل
التواصل الاجتماعي للمحتوى الخطير أو الأخبار الكاذبة
§
توصيات الأغاني
أو البرامج التلفزيونية من Spotify وNetflix
ضيق الذكاء الاصطناعي
إن الذكاء الاصطناعي الضيق يحيط بنا في كل مكان وهو بسهولة
أنجح عملية تحقيق للذكاء الاصطناعي حتى الآن. من خلال تركيزه على أداء مهام محددة،
شهد الذكاء الاصطناعي الضيق العديد من الاختراقات في العقد الماضي والتي كان لها
"فوائد مجتمعية كبيرة وساهمت في الحيوية الاقتصادية للأمة"، وفقًا لـ
"الاستعداد لمستقبل الذكاء الاصطناعي"، تقرير عام 2016 الصادر عن إدارة أوباما.
تتضمن بعض الأمثلة على Narrow
AI ما يلي:
§
بحث جوجل
§
برنامج التعرف
على الصور
§
سيري وأليكسا ومساعدين
شخصيين آخرين
§
سيارات ذاتية القيادة
§
واتسون آي بي إم
§
التعلم الآلي والتعلم
العميق
يتم دعم الكثير من الذكاء الاصطناعي الضيق من خلال اختراقات
في التعلم الآلي والتعلم العميق. قد يكون فهم الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
والتعلم العميق أمرًا محيرًا. يقدم رأس المال الاستثماري فرانك تشين لمحة عامة جيدة
عن كيفية التمييز بينهما، مشيرًا إلى:
"الذكاء الاصطناعي عبارة عن مجموعة من الخوارزميات
والذكاء لمحاولة محاكاة الذكاء البشري. التعلم الآلي هو أحدها، والتعلم العميق هو أحد
تقنيات التعلم الآلي."
ببساطة، يغذي التعلم الآلي بيانات الكمبيوتر ويستخدم تقنيات
إحصائية لمساعدته على "تعلم" كيفية التحسن تدريجيًا في مهمة ما، دون أن تكون
مبرمجًا بشكل خاص لهذه المهمة، مما يلغي الحاجة إلى ملايين الأسطر من التعليمات البرمجية
المكتوبة. يتكون التعلم الآلي من كل من التعلم الخاضع للإشراف (باستخدام مجموعات البيانات
المصنفة) والتعلم غير الخاضع للإشراف (باستخدام مجموعات البيانات غير المسماة).
التعلم العميق هو نوع من التعلم الآلي الذي يدير المدخلات
من خلال بنية شبكة عصبية مستوحاة من الناحية البيولوجية. تحتوي الشبكات العصبية على
عدد من الطبقات المخفية التي يتم من خلالها معالجة البيانات، مما يسمح للآلة بالتعمق
"بعمق" في تعلمها، وإجراء الاتصالات وترجيح المدخلات للحصول على أفضل النتائج.
الذكاء العام الاصطناعي
إن إنشاء آلة بذكاء على مستوى الإنسان يمكن تطبيقه على أي
مهمة هو الكأس المقدسة للعديد من باحثي الذكاء الاصطناعي، لكن البحث عن الذكاء الاصطناعي
العام كان محفوفًا بالصعوبات.
إن البحث عن "خوارزمية عالمية للتعلم والعمل في أي بيئة"
(Russel and Norvig 27) ليس جديدًا، لكن الوقت لم يخفف من صعوبة إنشاء
آلة بمجموعة كاملة من القدرات المعرفية.
لطالما كان الذكاء الاصطناعي العام مصدر إلهام للخيال العلمي
البائس، حيث تجتاح الروبوتات فائقة الذكاء البشرية، لكن الخبراء يتفقون على أنه ليس
شيئًا يجب أن نقلق بشأنه في أي وقت قريب.
تعليقات
إرسال تعليق